微软的项目脑电波在构建会议上为人工智能带来了快速芯片智能

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如果一家公司想利用今天的热门新产品人工智能技术,不久以前,它就不得不雇佣一个稳定的中的来解决一切。别再这样了。

本周的建设会议上,微软正在详细说明它是如何移动自己的项目脑波人工智能技术走出其研究实验室,进入其广泛应用的领域。azure云计算服务的加速选项图像识别你不太可能亲自开发项目脑电波,但它最终会改善你所处理的公司的各种服务--从保险到包裹送货。

项目脑波带来了两种重要的区别传统人工智能。首先,它使用了一个快速而灵活但不寻常的处理器类型称为FPGA,是现场可编程门阵列的缩写。它可以经常更新,以加快使用最新算法的人工智能作业,并且它能够快速地处理ai任务,以便用于实时工作,而响应时间是至关重要的。其次,客户最终能够在自己的网站上使用微软硬件来运行人工智能工作,而不仅仅是通过窃听微软的数据中心,从而加快运行另一个级别。

forrester分析师迈克·Gualtieri(Mike Gualtieri)表示:“这是一种独特的发行方式。”

这个项目是人工智能革命席卷整个科技行业的一个缩影。一方面,它的成熟速度足够快,可以用于无数的任务--消化法律合同, 寻找空位, 寻找雇佣偏见和从视频中生成人的身体、肢体和头部三维模型。另一方面,人工智能的发展速度足够快,以至于各公司都在通过投资于新人工智能硬件和ai软件.

微软卓越工程师道格·汉堡(doug汉堡王)表示:“到目前为止,需求似乎永无止境”,微软卓越工程师道格·汉堡(doug汉堡王)表示。他带领微软的工作将人工智能技术应用到fpga芯片上。“有一场巨大的创新军备竞赛发生了。”

今天,人工智能服务没有一个巨大的市场,但最终一台电脑所做的任何工作都有可能内置人工智能智能,当你想到像摩根士丹利这样的公司为了完成业务而运行3000多个应用程序时,这是一项很大的工作。当公司检查他们的选择,他们正在寻找领导人工智能服务,这正是项目脑电波得到的微软,瓜蒂埃里说。

云中的人工智能服务

云服务,由市场主导的市场亚马逊web服务已经改变了计算方法的实现方式。企业不再需要购买和运行自己的服务器。相反,它们利用大量的计算能力,支付它们作为处理器性能、存储空间和网络容量等资源的费用。现在他们也可以支付人工智能处理费用了。

图像处理可能是最理想的人工智能任务:您已经可以将照片发送到亚马逊的aws, 微软azure, IBM的沃森, Google云平台和专家克拉里菲。他们会把标签还给你,上面写着他们的机器在照片上的想法。

图像识别在整个地方都有潜在的应用价值:作物监测,自动驾驶汽车医学扫描处理,安全视频分析和粒子加速器科学,命名几个。但是微软计划添加其他人工智能工具来开发脑波。

微软Azure服务的首席技术官MarkRussinovich说:“我们将扩大工作量类型。”尽管奇怪的是,事实证明,图像识别人工智能工具可能是相当多用途的。他说:“在微软内部,我们使用图像深层神经网络对恶意软件进行分类。”

神经网络是一种松散的基于大脑工作方式的技术,它是人工智能,机器学习或深度学习的基础。这项技术的一个主要优点是,它通过训练具有真实世界数据的系统来工作。这需要事先小心地贴上标签,但是神经网络本身就会显示出这些模式。这就避免了传统编程的复杂性和僵化。

训练需要巨大的计算资源,而这些天通常运行在非常适合这项任务的图形芯片上。这项任务可能需要几天、几周甚至几个月,一旦人工智能模型被训练,现在是时候重新开始更新数据,也许是一个调整了的模型。

“这不是一蹴而就的,”瓜蒂埃里说。“你一直在接受再培训。”

难怪云计算公司总是渴望得到更多的处理时间。

去营救吗?

一旦人工智能被训练,则是第二阶段所谓推理的时候了,这实际上是从人工智能中得到使用的。这就是微软的项目脑波出现的地方。

运行ai并不需要训练所能达到的马力,但是它仍然能从加速度中获益。iPhoneX是人工智能硬件,为什么?谷歌正在自己开发自己的人工智能芯片,以及为什么初创公司像波浪计算正在进入市场。

但微软认为,英特尔生产的FPGA赋予了它独特的优势,因为它们将灵活性和速度结合在一起。谷歌的芯片,被称为张量处理单元(Tpu),是一种特殊用途的模型,有一个设计,但FPGA可以在一秒内重新配置,用于不同的工作。在微软自己的数据中心,那里有数千个FPGA,随着算法的改进,公司每个月给他们移植一到两次人格。

一个基于fpga的ai服务器每秒可以处理大约500张图像,而微软则收取每百万份任务21美分。然而重要的是,微软的方法也快速地取得了结果,而图像识别工作通常需要不到2到thousandths,尽管每个人需要将近八十亿的数学运算。

“我们已经调出了系统,”Burger说。“我们想让实时人工智能成为新的标准。”

人工智能关注Jabil制造业

船上的一位顾客是电子制造商Jabil.

该公司利用项目脑波快速分析电路板,以发现像芯片一样旋转不对准,放置太近,或突出向上的“墓碑”错位,Jabil的建筑和技术经理瑞安·Litvak说。

人类操作者用两到五秒来通过眼睛评估质量。Litvak说,项目脑波在公司的试点项目中数秒钟内就会有几百个,也就是说员工可以从重复工作中解脱出来。

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